Forschung & Validierung
Die Methodik entsteht nicht im luftleeren Raum.
Wir forschen mit der Universität Basel und der Johns Hopkins University, gefördert von Innosuisse. Und wir halten die Nachweise sauber auseinander: Was das Social-Media-Sampling belegt, belegt nicht die Simulation – und umgekehrt.
Laufende Forschung
Confidence Guard™ wird wissenschaftlich weiterentwickelt.
Heute empfiehlt Confidence Guard™, wann du ein simuliertes Resultat zusätzlich mit echten Menschen absichern solltest.
Die Weiterentwicklung – einzelne Kohorten mit tiefer Plausibilität automatisch mit echten Befragten zu ergänzen – ist laufende Forschung mit der Universität Basel und der Johns Hopkins University, gefördert von Innosuisse.
Diese Forschung betrifft die Simulation (Silicon Samples). Sie validiert nicht das Social-Media-Sampling – dafür stehen eigene Studien, unten getrennt aufgeführt.
Zwei Motoren, zwei Nachweise
Was belegt ist – und wofür es gilt.
Social-Media-Sampling · echte Menschen
- Zwei Validierungsstudien mit der Universität Zürich zum Social-Media-Sampling.
- gfs.bern nutzt Boomerang als Teil der Stichprobe für die SRF Trendumfragen (quartalsweise) – deren Prognose, unsere Social-Media-Schicht.
- Boomerang ist Teil der jährlichen Feldarbeit für das UBS Sorgenbarometer.
Simulation · Silicon Samples
- Überlappung mit echten Antwortverteilungen: 82.6 % über fünf Schweizer Studien ausserhalb des Trainings – gemessen am Modell im Einsatz.
- Eine interne Validierung (Benchmark v1, August 2026) – nicht Teil der Joint Study mit Basel und Johns Hopkins.
- Unangepasste Frontier-Modelle bleiben im selben Test unter 52 %.
- Jede Simulation erhält eine Plausibilität von 0 bis 10, vergeben von einem zweiten, unabhängigen Prüfmodell.
- Ab 8.0 trägt das Resultat, 6.0–7.9 stimmt die Rangfolge, unter 6.0 gehört die Frage zu echten Menschen.
- Durchschnittliche Plausibilität 6.94 im August 2026 – gegenüber 5.6 im Dezember 2025, mit sichtbaren Zwischentiefs.
- Trainiert auf jahrzehntelange Schweizer Umfragedaten von gfs.bern, nachkalibriert mit jedem echten Feld.
- Simuliert wird nur, was deklariert ist – simulierte Antworten sind nie Teil einer menschlichen Stichprobe.
Die beiden Spalten sind bewusst getrennt.
Ein Nachweis für das Sampling belegt nichts über die Simulation – und der Simulations-Benchmark belegt, dass unsere Simulationen reproduzieren, was echte Befragte geantwortet haben, nicht, dass jedes Resultat die Welt richtig trifft.
Institut
Mitgliedschaften und Auszeichnungen.
Swiss Insights
Institutsmitglied beim Branchenverband der Schweizer Markt- und Sozialforschung.
Best of Swiss Web 2026
Silber in Marketing, Bronze in Productivity und Bronze in Innovation.
Innosuisse
Die Forschung mit der Universität Basel und der Johns Hopkins University ist Innosuisse-gefördert.
Die ganze Institutsgeschichte – Team, Zeitachse, Medien – auf der Boomerang-Ideas-Seite →
⠿ verschieben
Als anonym