Forschung & Validierung

Wir forschen mit Universitäten, nicht im luftleeren Raum.

Boomerang erforscht synthetische Meinungen seit vier Jahren. Heute mit der Universität Basel und der Johns Hopkins University, gefördert von Innosuisse.

Die Nachweise halten wir auseinander: Was das Social-Media-Sampling belegt, belegt nicht die Simulation, und umgekehrt.

Dr. Andrea BublitzAcademic Advisor · Universität Basel
Guowei HuangPostDoc Marketing · Universität Basel
David FurrerHead of AI · Boomerang
Raphael UeberwasserFounder & CEO · Boomerang

Die Menschen hinter der Forschung.

Forschungspartner

Johns Hopkins University

Gefördert von

Innosuisse – Schweizerische Agentur für Innovationsförderung

Projektpartner

Laufende Forschung

Confidence Guard^™ wird wissenschaftlich weiterentwickelt.

Heute empfiehlt Confidence Guard^™, wann du ein simuliertes Resultat zusätzlich mit echten Menschen absichern solltest.

Die Weiterentwicklung, einzelne Kohorten mit tiefer Plausibilität automatisch mit echten Befragten zu ergänzen, ist laufende Forschung.

Innosuisse-Projekt

Confidence-Driven Augmentation of Synthetic Survey Data

Forschung: Universität Basel, Johns Hopkins University
Projektpartner: SBB, gfs.bern
Laufzeit: Frühling 2026 bis Anfang 2028

Diese Forschung betrifft die Simulation. Sie validiert nicht das Social-Media-Sampling, dafür stehen eigene Studien.

Zwei Motoren, zwei Nachweise

Was belegt ist, und wofür es gilt.

Social-Media-Sampling · echte Menschen

Zwei Validierungsstudien mit der Universität Zürich zum Social-Media-Sampling.
gfs.bern nutzt Boomerang als Teil der Stichprobe für die SRF Trendumfragen (quartalsweise): deren Prognose, unsere Social-Media-Schicht.
Boomerang ist Teil der jährlichen Feldarbeit für das UBS Sorgenbarometer.

Simulation · simulierte Befragte

Boomerang-Modell im Einsatz

82.6 %

Unangepasste Frontier-Modelle

unter 52 %

Überlappung mit echten Antwortverteilungen über fünf Schweizer Studien ausserhalb des Trainings. Eigene Validierung (Benchmark v1, August 2026), nicht Teil der Forschung mit Basel und Johns Hopkins.

Durchschnittliche Plausibilität pro Monat (0–10), im Alltag gemessen, Dezember 2025 bis Oktober 2026: zuletzt 6,62. Die Tiefs bleiben sichtbar.

Jede Simulation erhält eine Plausibilität von 0 bis 10, vergeben von einem zweiten, unabhängigen Prüfmodell.
Trainiert auf jahrzehntelange Schweizer Umfragedaten von gfs.bern, nachkalibriert mit jedem echten Feld.
Simuliert wird nur, was deklariert ist: Simulierte Antworten sind nie Teil einer menschlichen Stichprobe.

Ein Nachweis für das Sampling belegt nichts über die Simulation. Und der Simulations-Benchmark belegt, dass unsere Simulationen reproduzieren, was echte Befragte geantwortet haben, nicht, dass jedes Resultat die Welt richtig trifft.

Confidence Guard^™