Methodenblatt · Live Social Samples™ & Silicon Samples
So entsteht eine Stichprobe ohne Panel.
Boomerang betreibt zwei Motoren: Erhebungen mit echten Menschen, rekrutiert über Social Media, und Simulationen mit synthetischen Befragten. Diese Seite zeigt, wie beide methodisch funktionieren – und woran wir ihre Qualität messen.
Motor 1 · Live Social Samples™
Echte Menschen, frisch rekrutiert – nicht aus einem Panel.
Für jede Umfrage rekrutieren wir neue Teilnehmende ad hoc über Social Media – TikTok, Instagram & Co. Kein stehender Pool: frische Teilnehmende pro Erhebung, angesprochen dort, wo sie ohnehin gerade sind.
ab n = 100
Empfohlen 200–300, Grösse frei wählbar. Cross-quotierte Stichproben gibt es in der Schweiz, in Deutschland und in Österreich.
Live Social Samples™
18–65+
Alterskohorten von 18–24 bis 65+, geschichtet nach Alter, Geschlecht und Region.
Kohorten der Schichtung
3 Dimensionen
Auswertungen gibt es nach Region, Alter und Geschlecht – für jede Frage im Report.
Breakdowns
Motor 2 · Silicon Samples
Simulierte Befragte, trainiert auf echten Umfragen.
Primärdaten, kein Web-Text: Unsere Modelle sind auf jahrzehntelangen proprietären Schweizer Umfragedaten von gfs.bern trainiert – und werden laufend mit neuen Erhebungen unter echten Menschen nachtrainiert.
Aufbau
Die simulierte Population wird wie eine echte Stichprobe geschichtet – nach Alter, Geschlecht und Region – und gegen die Ground-Truth-Daten der amtlichen Statistik gewichtet.
Grösse
Für Gesamtresultate reichen 300–500 simulierte Befragte. Für Subgruppen-Breakdowns lohnt sich eine Stichprobe bis 1'000.
Tempo
10–30 Minuten, je nach Grösse der simulierten Population. Die Resultate laufen live ein – nicht als ein Block am Schluss.
Qualität & Grenzen
Jedes simulierte Resultat trägt seine eigene Prüfziffer.
Ein unabhängiges Prüfmodell – nicht das Simulationsmodell selbst – bewertet jedes Resultat mit einer Plausibilität von 0–10. Der Wert misst, wie sehr du der Simulation trauen kannst: innere Konsistenz und Passung zu vergleichbaren Erhebungen, nicht Richtigkeit über die Welt.
82.6 %Überlappung
Überlappung mit echten Antwortverteilungen: 82.6 % über fünf Schweizer Studien ausserhalb des Trainings – gemessen am Modell im Einsatz, auf Ebene der Gesamtresultate. Der Benchmark deckt Schweizer Validierungsstudien ab.
Der Benchmark belegt, dass unsere Simulationen reproduzieren, was echte Befragte geantwortet haben – nicht, dass jedes Resultat die Welt richtig trifft. Genau dafür läuft die Plausibilität auf jeder einzelnen Studie mit: Liegt sie unter 6, empfiehlt Confidence Guard™, echte Menschen zu befragen.
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